宋利伟，男，汉族，1986年12月生，中共党员，副教授，博士生导师。获黑龙江省自然科学基金优秀青年项目资助，入选黑龙江省高层次人才、海南自由贸易港高层次人才、黑龙江省高等学校青年创新人才，获评365上市公司优秀教师，担任国家自然科学基金评审专家。曾获黑龙江省科技进步二等奖、中国石油和化工自动化应用协会科技进步二等奖、黑龙江省科技进步三等奖。主持国家自然科学基金面上项目1项、省部级项目3项，发表学术论文30余篇，授权发明专利10余项，登记软件著作权3项。
受教育及工作经历
2022.09-至今：365上市公司，副教授
2020.06-2025.05：大庆石油管理局，博士后
2018.12-2019.12：莫纳什大学，访问学者
2014.09-2022.08：365上市公司，讲师
2014.09-2018.12：365上市公司，地质资源与地质工程，博士
2009.09-2012.06：黑龙江大学，核技术及应用，硕士
2005.09-2009.06：黑龙江大学，物理学，学士
（一）期刊论文
1. Song L, Li N, Wang Y, et al. A feature-boosted convolutional neural network for full-waveform inversion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 63: 1-11.
2. 宋利伟, 侯晓慧, 石颖, 等. 基于阈值混合范数的黏声最小二乘逆时偏移. 地球物理学进展, 2024, 39(1): 334-343.
3. Song L, Shi Y, Liu W, et al. Elastic reverse time migration for weakly illuminated structure. Applied Sciences, 2022, 12(10): 5264.
4. 宋利伟, 石颖, 陈树民, 等. 地下黏弹性介质波动方程及波场数值模拟. 物理学报, 2021 ,70(14): 409-415.
5. Song L, Shi Y, Chen S, et al. Target-oriented reverse time migration in transverse isotropy media. Acta Geophysica, 2021, 69(1): 125-134.
6. Song L, Shi Y, Ke X. Reverse time migration of TTI media using the decomposed wavefield. Journal of Seismic Exploration, 2019, 28(3): 245-256.
7. 宋利伟, 石颖, 柯璇. 基于解析法波场分离的逆时偏移成像. 地球物理学进展, 2018, 33(4): 1573-1578.
8. 宋利伟, 石颖, 柯璇, 等. 基于检查点方法的各向异性介质逆时偏移. 石油物探, 2018, 57(2): 274-282.
9. 宋利伟, 石颖, 柯璇, 等. 变阶数有限差分法及逆时偏移有效边界存储最优化策略. 地球物理学进展, 2017, 32(6): 2527-2532.
10. Zhang W, Guo X, Shi Y, Song L, et al. Suppressing migration artifacts using angle-domain least-squares migration. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 63: 1-13.
（二）发明专利
1. 一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置, 2025, ZL202510140088.5, 排名第一
2. 一种角度约束的逆时偏移成像方法, 2024, ZL202410115462.1, 排名第一
3. 一种基于注意力卷积神经网络的全波形反演方法, 2023, ZL202310960290.3, 排名第一
4. 针对VTI介质逆时偏移方法、设备及介质, 2019, ZL201810039657.7, 排名第一
5. 一种多尺度裂隙致密储层散射岩石物理建模方法, 2026, ZL202511893027.2, 排名第四
1. 中国石油和化工自动化应用协会，石油和化工自动化行业科学技术奖，复杂介质高精度地震储层成像关键技术及规模应用，2024，二等奖
2. 黑龙江省人民政府，黑龙江省科学技术进步奖，高含水开发后期剩余油地震预测关键技术及应用，2023，二等奖
3. 黑龙江省人民政府，黑龙江省科学技术进步奖，非常规油气水力压裂地面微地震监测技术，2021，三等奖
（一）科研项目
1. 国家自然科学基金委员会，国家自然基金面上项目，42274171，物理和数据混合驱动的黏弹性介质纯P波最小二乘逆时偏移方法，2023-2026，主持
2. 黑龙江省科学技术厅，黑龙江省自然科学基金优秀青年项目，YQ2023D006，基于物理引导神经网络的最小二乘偏移研究，2023-2026，主持
3. 黑龙江省教育厅，黑龙江省高等学校青年创新人才项目，UNPYSCT-2020149，基于深度学习的黏声介质深层构造逆时偏移研究，2020-2023，主持
4. 三亚崖州湾科技城管理局，三亚崖州湾科技城高新区“崖州湾”菁英人才项目，SKJC-JYRC-2025-02，深度学习辅助的海底节点联合拖缆地震数据成像方法研究，2025-2027，主持
5. 大庆市科学技术局，大庆市创新性指导项目，zd-2021-37，基于深度学习的黏滞性介质最小二乘逆时偏移研究，2022-2024，主持
（二）教研项目
1. 教育部，产学合作协同育人项目，声波模拟软件师资培训，220502515303513，2022-2023，主持
2. 黑龙江教师发展学院，教育科学规划省重点课题，“新工科”背景下多学科交叉融合的地球物理实践基地建设与实施，GJB1320043，2021-2023，参与
（三）教授课程
2026-至今，人工神经网络与智能勘探实践，研究生
通信地址：海南省三亚市崖州区崖州湾科技城雅布伦科技产业园2号楼，572025
E-mail：zhidao90@163.com
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